Legenda:
Corso ad accesso libero;
Corso a numero programmato;
Corso in lingua inglese; 
Corso in modalità mista o prevalentemente a distanza.
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Società e cultura
/ Laurea magistrale
Analisi dei dati per l'economia e il management
| Titolo di studio | Laurea magistrale in Analisi dei dati per l'economia e il management |
|---|---|
| Classe di Laurea MIUR |
LM-56 Classe delle lauree magistrali in scienze dell'economia LM-77 Classe delle lauree magistrali in scienze economico-aziendali |
| Durata del corso di studi | 2 anni - 120 CFU Crediti Formativi Universitari |
Informazioni per l'anno accademico 2024-2025
Le informazioni relative all'anno accademico 2024-2025 sono in corso di aggiornamento e possono essere suscettibili di ulteriori modifiche/integrazioni.
| Modalità di frequenza | Lezioni tradizionali |
|---|---|
| Accesso |
 Libero
|
| Sede del corso |
viale Jacopo Berengario, 51 41121 Modena |
| Referenti |
Presidente: Delegati al tutorato: |
| Dipartimento/Scuola | » Dipartimento di Economia Marco Biagi |
| Sito web | https://www.economia.unimore.it/site/home/didattica/corsi-di-laurea-magistrale/analisi-dei-dati-per_leconomia-e-il-management.html |
| Piano di studi | I piani di studi (riferiti all'anno accademico precedente) sono consultabili sul Course Catalogue |
| Regole per l'accesso | • Extract of the Call for application to the master's degree Programme in DATA ANALYSIS FOR ECONOMICS AND MANAGEMENT - Academic Year 2024-2025 • Bando di ammissione al corso di laurea magistrale del Dipartimento di Economia "Marco Biagi" in ANALISI DEI DATI PER L'ECONOMIA E IL MANAGEMENT (ADEM) - Anno Accademico 2024-2025 |
Presentazione
Il Corso di Laurea Magistrale si propone di formare un economista, politico e aziendale, con una solida formazione quantitativa, esperto nella estrazione, elaborazione, visualizzazione e analisi di dati di interesse economico e aziendale, nonché nella comunicazione dei risultati. Ha trovato definizione grazie ad un’intensa e proficua consultazione con le Parti Interessate: istituzioni economiche nazionali ed internazionali; associazioni economiche del territorio; primarie imprese e associazioni a livello regionale e nazionale; coordinatori di corsi di dottorati nazionali ed internazionali. La consultazione ha reso manifeste due forti motivazioni all’attivazione del nuovo corso di studio: - l’esistenza di una crescente domanda per il profilo formativo ideato, sia per le imprese già digitali che per quelle che intendono divenire tali; - l’importanza di sviluppare capacità di analisi dei dati e della loro interpretazione in chiave strategica per comprendere il valore aziendale delle informazioni presenti nei dati, anche in relazione alla capacità di governo dei processi aziendali.
Cosa si studia
Il Corso di studio è una laurea magistrale interclasse in LM56 (Scienze dell’economia) e LM77 (Scienze Economico-Aziendali). La struttura del Corso prevede due curricula, Economia e Management, con un’ampia base di insegnamenti comuni che forniscono solide competenze informatiche, statistiche ed econometriche, conoscenze avanzate di economia industriale, aziendale e finanziaria, contenuti di diritto relativi alla normativa vigente sull’uso e sul trattamento dei dati. Il curriculum economico completa la formazione con competenze avanzate di teoria economica e finanziaria e, in particolare, di macroeconomia, microeconomia, politica economica e finanza quantitativa. Il curriculum manageriale completa la formazione con competenze di dominio nell’ambito del marketing, della gestione delle risorse umane e, in generale, della gestione aziendale, con particolare riguardo agli aspetti legati all’uso dei dati per le decisioni aziendali. Nella metodologia didattica sono previsti progetti, individuali e di gruppo, svolti anche presso aziende e/o enti esterni, con una presentazione finale dei risultati; il coinvolgimento di manager di imprese; materiale didattico o lezioni in lingua inglese.
Cosa si diventa
I profili professionali sono due: - Analista dei dati per le istituzioni economico-finanziarie; - Esperto di processi aziendali data-driven. Il primo profilo ha sbocchi occupazionali in istituzioni economiche e finanziarie, centri-studi pubblici e privati, pubblica amministrazione, organizzazioni nazionali ed internazionali (come, ad esempio, ISTAT, Eurostat, OECD, Banca d’Italia, BCE, FMI), uffici statistici e di ricerca degli enti locali e delle imprese in ambito privato. Le competenze acquisite sono presupposto per la prosecuzione degli studi in corsi di dottorato in economia, sia italiani che stranieri. Il secondo profilo vede come sbocchi occupazionali imprese native digitali o interessate da processi di innovazione o trasformazione data-driven; attività di consulenza aziendale connesse. Le competenze acquisite permettono la prosecuzione degli studi in corsi di dottorato in management.