Page 6 - Guida del Dipartimento di Scienze Fisiche, Informatiche e Matematiche - anno accademico 2021-2022
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          e Centri di ricerca






          Ad esempio, la ricerca sui sistemi   MATEMATICA                       Numerical methods
          real-time e sulle piattaforme em-                                     for computational and data science
          bedded di prossima generazione è   La bellezza della matematica spes-
          stata sfruttata per realizzare sistemi   so ci sorprende, perché anche la   Le ricerche in quest’area analizzano
          di guida autonoma; l’analisi di gran-  teoria più astratta viene applicata in   e implementano algoritmi per otte-
          di moli di dati può aiutare l’interpre-  contesti concreti. L’attività di ricerca   nere soluzioni numeriche di proble-
          tazione dei sistemi socio-tecnologi-  in Matematica presso il FIM incarna   mi in vari ambiti: scienze naturali e
          ci, quali i social media, o essere di   entrambi questi aspetti, in quanto   sociali, ingegneria, medicina. L’ana-
          supporto per la medicina persona-  copre sia il lato teorico che l’ap-  lisi numerica e la modellizzazione
          lizzata; i sistemi adattivi ed autono-  proccio applicativo, dimostrando   matematica sono essenziali in molte
          mi possono essere parte integran-  che questa materia è tutt’altro che   aree  della  vita  moderna.  Sof sticati
          te delle “Smart cities”. Gli obiettivi   fredda, ma vivace e stimolante.   metodi numerici sono incorporati
          strategici che oggi si prospettano                                    in  molti  pacchetti  software  e  con-
          sono raccolti in tre macroaree:    Le principali direzioni di ricerca del   sentono di analizzare modelli detta-
                                             dipartimento sono le seguenti:     gliati, anche quando l’utente non è
          Intelligent and distributed systems                                   consapevole della matematica sot-
                                             Discrete methods in combinatorial   tostante.
          Studio e organizzazione di sistemi   geometry and geometric topology
          (complessi) distribuiti, complex sy-                                  Stochastic models and their
          stem biology, coordinamento di vei-  I Graf  modellano dati e algoritmi;   applications
          coli autonomi, e digital factories.  la Teoria dei Nodi descrive struttu-
                                             re biologiche/f siche; la Topologia   L’eff cacia dell’approccio meccanico
          High-Performance Real-Time         Computazionale realizza lo studio   statistico nelle applicazioni ha ormai
          Systems                            di forme al calcolatore; la Topologia   assunto un ruolo di prim’ordine. Le
                                             Algebrica/Differenziale classif ca le   ricerche in quest’area riguardano
          Architetture embedded di prossima   possibili strutture geometriche delle   sia sistemi di spin con interazione
          generazione; algoritmi di schedu-  varietà. Le ricadure applicative spa-  ferromagnetica o di tipo spin-glass
          ling; modelli di esecuzione e eco-  ziano dai fenomeni sociali/f nanzia-  su strutture spaziali regolari (retico-
          sistemi operativi per l’ottenimento   ri all’assemblaggio di molecole di   li) o casuali (graf  random), che ben
          di performance predicibili; sistemi   DNA, dalla manipolazione graf ca   rappresentano sistemi complessi
          embedded per automotive e auto-    alle informazioni visuali, dalla de-  nel mondo reale, ma anche sistemi
          mazione industriale; sistemi di gui-  scrizione dello spazio f sico ai feno-  di particelle interagenti, che sono
          da autonoma e robotica mobile; fog   meni naturali.                   rappresentati da processi stocastici
          computing per applicazioni indu-                                      e che generano fenomeni estrema-
          striali e di smart city.           Partial differential equations     mente complessi.
                                             and calculus of variations
          Data managment and analytics
                                             Originariamente nati per risolvere
          Ricerca, elaborazione e gestione   problemi che modellizzano fenome-
          eff ciente di dati non convenziona-  ni f sici, col passare del tempo questi
          li (testuali, semistrutturati XML e a   strumenti si sono imposti per descri-
          grafo), anche in modo approssima-  vere sistemi in altri ambiti applicativi:
          to e/o personalizzato; information   Scienze dei Materiali, Biologia, Chi-
          sharing, interoperabilità e Semantic   mica, Finanza. La necessità di rap-
          Web in grandi repository eterogenei   presentare i fenomeni in maniera più
          e/o distribuiti; Multiversion Data Ma-  aderente alla realtà porta a sviluppa-
          nagement anche in ambito legale e   re modelli sempre nuovi, rendendo
          medico; Data management e proces-  necessario  lo  sviluppo  di  sof sticati
          sing su stream di dati; data analytics.  strumenti di analisi matematica.
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