Page 22 - Guida del Dipartimento di Scienze Fisiche, Informatiche e Matematiche - anno accademico 2021-2022

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LAUREA MAGISTRALE · SCIENZE

Matematica

Algoritmi distribuiti - Curriculum Data Science. Forni-
Sede: via Giuseppe Campi, 213/b Sistemi complessi (in inglese) sce una solida preparazione, mag-
41125 Modena Pedagogia interculturale giormente approfondita su alcuni
Durata: 2 anni aspetti specif ci della Matematica,
Crediti Formativi: 120 Tirocinio, Abilità linguistiche, allo scopo di formare una f gura di
Classe di Laurea: LM-40 Abilità informatiche, Attività seminariali (3)
Inglese scientif co avanzato (3)
Matematica elevata professionalità nei settori
lavorativi che richiedono compe-
Titolo di studio richiesto: Prova f nale (24) tenze avanzate nel campo della
Laurea di primo livello. Matematica. Con questo percorso
Accesso: Libero, Presentazione gli studenti acquisiranno conoscen-
verif ca della carriera pregressa. ze e competenze di Machine Lear-
Dall’anno accademico 2020-21 il ning, Statistica, Big Data, Analisi di
PIANO DI STUDI Corso è organizzato in tre curricula Segnali e programmazione Python
(Tra parentesi i CFU Crediti Formativi Universitari) distinti con l’obiettivo di permette- che permetteranno loro di diventa-
Curriculum Generale re a studenti con diversi interessi e re f gure di riferimento per la ricerca
Algebra superiore (6) aspirazioni di trovare un percorso applicata sia in ambito aziendale e
Geometria delle superf ci (6) adatto alle proprie esigenze:
Analisi superiore (12) industriale che in ambiente accade-
Metodi numerici (12) - Curriculum Generale. Esso forni- mico.
Meccanica statistica (6)
Sistemi dinamici (6) sce una preparazione approfondi- Il Corso è rivolto, oltre che ai laure-
ta sia sugli aspetti teorici, sia sugli
Curriculum Didattico aspetti applicativi della Matematica, ati triennali in Matematica, a tutti i
Didattica della matematica (6) al f ne di introdurre lo studente nel laureati nelle discipline Scientif che,
Matematiche elementari da un punto di Informatiche, Economiche ed Inge-
vista superiore (6) settore della ricerca scientif ca. Lo gneristiche, che vogliano acquisire
Complementi di analisi matematica (12) scopo di questo percorso è di trat-
Geometria delle superf ci (6) tare argomenti teorici e fondamen- una preparazione approfondita in
24 CFU di Formazione Modellistico-Appli- tali delle principali aree della ma- Matematica, per inserirsi nel merca-
cativa a libera scelta to del lavoro altamente qualif cato o
Curriculum Data Science tematica, lasciando allo studente proseguire gli studi verso il Dottora-
Computational and statistical learning (9) ampia possibilità di caratterizzare il to di Ricerca.
Introduzione al linguaggio Python (3) proprio piano di studi sulle discipli-
Big data analytics (6) ne preferite attraverso un congruo
Analisi superiore (12) numero di insegnamenti opzionali e Accesso al corso
Processi stocastici (6)
Geometria delle superf ci (6) a libera scelta. L’accesso al corso è libero. Gli stu-
6 CFU di Formazione Teorica Avanzata a denti che intendono iscriversi de-
libera scelta - Curriculum Didattico. Fornisce
12 CFU di Formazione Modellistico-Appli- una solida preparazione sulla Ma- vono preventivamente possedere
cativa a libera scelta un’adeguata preparazione iniziale
tematica, sulla sua storia e sulle nei settori della matematica, non-
Insegnamenti opzionali da 6 CFU a scelta metodologie didattiche, allo scopo ché buone conoscenze della f sica
fra i seguenti: (secondo l’indirizzo) di formare una f gura di elevata pro-
Strutture algebriche fessionalità nel settore dell’insegna- di base e dell’informatica. Devono
Geometria combinatoria superare con esito positivo un col-
Matematica discreta mento. Gli insegnamenti obbligatori loquio atto a verif care la prepara-
Computational topology (in inglese) di questo percorso abbracciano zione personale, nel corso del quale
Topologia geometrica delle varietà argomenti fondamentali di Didat-
Storia della matematica tica della Matematica, Storia della possono essere proposte integra-
Calcolo delle variazioni zioni curriculari per affrontare prof -
Convex analysis and optimization Matematica, Analisi Matematica e cuamente il percorso di studio.
Equazioni di evoluzione Geometria, e la struttura del piano
Partial Differential Equations (in inglese) formativo permette allo studente di
Metodi stocastici per simulazioni inserire insegnamenti di Didattica Occasioni di studio all'estero
Modelli della f sica matematica
Sistemi di particelle interagenti della Fisica, Pedagogia e Psicologia Il Dipartimento FIM ha convenzioni
Elaborazione numerica di segnali e immagini richiesti per l’accesso al percorso attive con varie sedi universitarie
(in inglese) post-laurea denominato “Formazio-
Data mining ne iniziale, Tirocinio” di formazione europee nell’ambito del progetto
Introduction to quantum information Erasmus, che fornisce borse di studio
processing (in inglese) del futuro docente. per permettere allo studente di tra-
Physics education (in inglese) scorrere un periodo di studio all’estero.
Algoritmi di crittograf a